Inhalt
Die wissenschaftliche Methode ist ein Mittel, um die natürliche Welt durch Experimente zu untersuchen. Eine Hypothese ist eine Vermutung, die etwas über die natürliche Welt erklären soll. Ein Experiment ist eine kontrollierte Untersuchung, bei der Personen einer Vielzahl von Bedingungen ausgesetzt sind, um festzustellen, ob eine bestimmte Hypothese wahr oder falsch ist. Wissenschaftler analysieren die Reaktionen der Probanden auf diese Bedingungen und ziehen daraus Schlussfolgerungen. Um wissenschaftliche Experimente zu verstehen, ist es notwendig zu verstehen, wie sowohl abhängige als auch unabhängige Variablen bei der Erstellung eines Experiments funktionieren.
Unabhängige Variablen
Die unabhängige Variable ist der Faktor, der durch das Experiment unverändert bleibt. Dies ist der Faktor, der vom Experimentator gesteuert wird. Es entscheidet, ob Versuchspersonen der unabhängigen Variablen ausgesetzt werden sollen oder nicht, und kann auch entscheiden, wie viel von der unabhängigen Variablen die Probanden ausgesetzt werden sollen.
Abhängigen Variablen
Die abhängige Variable ist der Faktor, der sich durch Erfahrung ändert. Dies ist der Faktor, über den der Forscher keine direkte Kontrolle hat und der stattdessen von der unabhängigen Variablen abhängt. Durch Beobachtung der abhängigen Variablen kann der Experimentator feststellen, ob ein Zusammenhang zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen besteht, z. B. eine Ursache-Wirkungs-Beziehung oder eine einfache Zuordnung. Wenn die Hypothese des Wissenschaftlers korrekt ist, ändert sich die abhängige Variable, wenn sie einer unabhängigen Variablen ausgesetzt wird.
Beispiel
Betrachten Sie als Beispiel ein Experiment, mit dem die Hypothese überprüft werden soll, dass Privatstunden zu besseren Noten führen. In dem Experiment erhalten einige Schüler einer Schule ein Jahr lang Privatunterricht, bevor sie ihren Abschluss machen. Klassen sind die unabhängige Variable. Notizen sind die abhängige Variable.
Zwei Gruppen
Um gegebenenfalls den Zusammenhang zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen richtig einschätzen zu können, müssen Wissenschaftler ihre Versuchspersonen in zwei Gruppen aufteilen. Eine davon ist die Testgruppe, die einer unabhängigen Variablen ausgesetzt ist. Die andere ist die Kontrollgruppe, die der unabhängigen Variablen nicht ausgesetzt ist. Wenn es keinen Unterschied zwischen der Test- und der Kontrollgruppe gibt, ist die Verbindung zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen weniger wahrscheinlich.
Korrelation und Kausalität
Denken Sie daran, Korrelation bedeutet nicht unbedingt Kausalität. Nur weil Änderungen in der abhängigen Variablen in einem bestimmten Experiment mit Änderungen in der unabhängigen Variablen verbunden sind, beweisen Sie nicht, dass die erste die Wirkung der zweiten ist. Es ist möglich, dass beide durch eine dritte versteckte Variable verbunden sind. Stellen Sie sich als Beispiel ein Experiment vor, mit dem der Zusammenhang zwischen Baseballspielen und Hot-Dog-Konsum untersucht werden soll. Obwohl die Studie zeigt, dass Menschen, die mehr Spiele sehen, mehr Hot Dogs essen, beweist dies nicht, dass das Anschauen von Baseball dazu führt, dass sie mehr Hot Dogs essen. Menschen, die Baseball mögen, mögen einfach auch Hot Dogs. Experimente müssen sorgfältig entworfen werden, um die Möglichkeit solcher versteckten Verbindungen auszuschließen, um die Hypothesen zu beweisen, die sie testen wollten.
