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Statistik ist ein Tool, mit dem Sie fundierte Entscheidungen treffen können. Wenn eine Umfrage ergibt, dass ein Prozentsatz der Arbeitnehmer in einem Gebiet nicht beschäftigt ist, können junge Menschen diese Zahl in ihre Berufswahl einbeziehen. Die Probenahme, ein Prozess, bei dem Forscher die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip auswählen, kann teuer und zeitaufwändig sein, insbesondere bei großen Stichprobengruppen. Eine systematische Stichprobe - ein Prozess, bei dem Forscher eine repräsentative Stichprobe anhand eines Standards auswählen - kann jedoch ein guter Weg sein, um Geld zu sparen. Beispielsweise kann ein Vermieter jeden zehnten Kunden, der mit dem Video zurückkehrt, interviewen, um eine Umfrage auszufüllen.
Geschwindigkeit und Komfort
Die Stichprobe basiert auf der Auswahl von Personen oder Objekten. In standardisierten Stichproben standardisieren die Forscher die Reihenfolge der Einheiten der Bevölkerung. Zum Beispiel kann ein Prüfer jede dritte Charge Erdnüsse untersuchen. Systematische Stichproben sind sehr einfach, schnell und bequem für diejenigen, die bereits eine Liste von Einheiten in der Bevölkerung haben. Statistiker profitieren von dieser Stichprobe bei der Untersuchung großer Populationen, da sie das Gebiet gleichmäßig abdeckt. Wenn ein Außenministerium beispielsweise untersucht, wie Anwohner Sonnenschutzmittel verwenden, sollte es idealerweise eine Stichprobe des gesamten Bundesstaates haben und nicht nur Stichproben einiger Gemeinden.
Frequenz
Ereignisse, die in regelmäßigen Abständen auftreten, sind periodisch. Zum Beispiel: Eine Fernsehsendung, die jeden Dienstag um 20 Uhr ausgestrahlt wird, ist periodisch. In einer Studie kann die Stichprobenpopulation solche Merkmale aufweisen. Zum Beispiel kann Lachs jedes Jahr zur gleichen Zeit flussabwärts im Fluss schwimmen. Forscher können auch ein Muster der Periodizität feststellen. Zum Beispiel kann es in einer Region mehr Bären geben, wenn Lachse flussabwärts gehen. Die Periodizität in der Probe stimmt jedoch möglicherweise nicht mit der Standardperiodizität überein.
In einem anderen Beispiel kann ein Statistiker Clubmitglieder für eine Studie zufällig auswählen. Ausgewählte Teilnehmer repräsentieren jedoch möglicherweise nicht die tatsächlichen Anteile der Mitglieder in der Bevölkerung. Die ausgewählte Stichprobe kann nur Mitglieder mit Diabetes umfassen, aber tatsächlich haben nicht alle Stammgäste diesen Zustand. Situationen, in denen die Teilnehmer der Stichprobe Merkmale aufweisen, die sich stark von den Normen der Stichprobenpopulation unterscheiden, sind unwahrscheinlich. Wenn die Studie zu einem späteren Zeitpunkt wiederholt wird, werden die Anomalien in der Studie aufgedeckt.
Durchschnittliche Proben
Laut der Website der Stony Brook University kann das Auffinden mehrerer Proben und das Wiederholen der Studie die Chancen erhöhen, genaue globale Ergebnisse zu erzielen. Ein Forscher kann beispielsweise die Prävalenz einer bestimmten Krankheit bei Kartoffeln untersuchen, indem er sie in vier verschiedenen Anbaubetrieben untersucht.Ein Betrieb kann aufgrund schlechter landwirtschaftlicher Praktiken eine extrem hohe Anzahl von Krankheitserregern aufweisen. Durch Auswahl von vier verschiedenen Eigenschaften für eine zweite Studie und Mittelung der Ergebnisse der ersten und zweiten Farm macht die abnormale Farm nur noch 12,5% der durchschnittlichen Ergebnisse aus, anstatt 25%.
Einflüsse
Systematische Stichproben sind eine Art probabilistischer Stichproben, dh der Forscher muss sicherstellen, dass die Stichprobe alle Mitglieder der Bevölkerung gleichermaßen repräsentiert. Wenn nicht, werden die Ergebnisse verzerrt und weichen von den tatsächlichen Merkmalen der Bevölkerung ab. Eine Studie könnte zum Beispiel berichten, dass 70% der Einwohner von Campinas gegen einen bestimmten Streik sind. Wenn die Umfrage jedoch nur von UNICAMP-Studenten durchgeführt wird, werden die Ergebnisse verzerrt, da die Umfrage nicht alle in der Stadt repräsentiert.
Forscher können äußere Einflüsse vermeiden, wenn sie die Stichprobeneinheiten systematisch auswählen. Anstatt sich nur auf College-Studenten zu verlassen, besteht eine Alternative darin, jeden hundertsten im Telefonbuch aufgeführten Einwohner anzurufen und ihn zu interviewen.
